Memoria, contexto e investigación
headroomlabs-ai/headroom
Comprime salidas de herramientas antes de llegar al LLM
- 67k
- Apache-2.0
- Python
Qué es y por qué importa
Capa que comprime salidas de herramientas, logs, ficheros y trozos de RAG antes de que lleguen al modelo, recortando el contexto irrelevante. Se ofrece como librería, proxy y servidor MCP. Sus autores citan alrededor de un 20% menos de tokens en agentes de código y entre 60% y 95% menos en JSON, manteniendo la misma respuesta.
Puntos clave
- Filtra la respuesta de una herramienta antes de pasarla al agente
- Disponible como librería, proxy y servidor MCP
- Ahorro variable según el caso; conviene medir si compensa
Dónde lo vimos
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